Neuestes KI-Frontier-Modell von Google

MOUNTAIN VIEW — Google hat Gemini 4 Argon am Dienstag (13.10.2026) offiziell global veröffentlicht, sein neuestes Frontier-Modell der künstlichen Intelligenz (AI), das für tiefgehende Arbeit an komplexen Aufgaben in der realen Welt konzipiert ist, darunter Coding, Finanzen, Recht, Cybersicherheit und Wissenschaft.

Dieses Modell ist nun für Entwickler und Unternehmen über die Gemini API sowie für Google-AI-Kunden in Google Antigravity, der Gemini-App und dem AI Mode in Search verfügbar. Die Ankündigung erfolgte durch Koray Kavukcuoglu, SVP Google DeepMind und Chief AI Architect Google, über den offiziellen Google-Blog.

Laut Google mache die Tiefe und Präzision von Argon bei mehrstufigen Aufgaben es überlegen gegenüber anderen Frontier-Modellen bei verschiedenen domänenübergreifenden Benchmarks, einschließlich des ersten Platzes im Vals Index, der die Leistung von KI-Modellen in kritischen Wirtschaftssektoren wie Finanzen, Coding, Recht und Steuern misst.

Promo-Preise und Zugangswege

Argon wird zu einem Einführungspreis von US$2 pro einer Million Input-Token und US$10 pro einer Million Output-Token eingeführt, mit einem Rabatt von 95% auf bereits gecachte Input-Token. Der Aktionspreis gilt bis zum 30. November 2026; danach verdoppeln sich die Tarife auf US$4 pro einer Million Input-Token und US$20 pro einer Million Output-Token.

Das Modell ist über die kostenpflichtigen Tiers der Gemini API in AI Studio und Android Studio, Gemini for business sowie Google Antigravity verfügbar – Googles Entwicklungsplattform mit einem Agent-first-Ansatz. Google AI Ultra-Kunden erhalten es in Antigravity und AI Studio, während Pro- und Ultra-Kunden es in der Gemini-App und im AI Mode in Search nutzen können.

Eine wichtige Anmerkung: Argon ist nicht in der kostenlosen API-Stufe verfügbar. Laut einem Bericht von The Verge liegt der Einführungspreis bei etwa einem Fünftel der Kosten von Konkurrenzmodellen wie GPT-6 Astra von OpenAI und Fable 5 von Anthropic.

Fokus auf Coding und KI-Agenten

Google positioniert Argon für agentische Coding-Arbeit — bei der KI mehrere Schritte im Voraus plant, verschiedene Tools nutzt und ihre eigene Arbeit überprüft — statt nur einfache Fragen zu beantworten. Über Antigravity können Entwickler KI-Agenten mit Aufgaben betrauen und sie mehrere Engineering-Stufen weitgehend eigenständig bearbeiten lassen.

Google behauptet, dass die Nutzung von Argon über Antigravity in internen Teams dazu beigetragen habe, agentische Code-Einreichungen um mehr als 35% zu steigern, während die Zahl der Code-Rollbacks um fast ein Drittel sank. Das Chrome-Team soll ein Architektur-Refactoring-Projekt über Hunderte von Dateien in wenigen Wochen abgeschlossen haben — eine Aufgabe, die laut Unternehmen Monate hätte dauern sollen.

Google-CEO Sundar Pichai hob in einem Beitrag auf X die Fähigkeiten des Modells hervor. Seiner Ansicht nach verfügt Argon über ein deutlich stärkeres Verständnis von Coding und der Nutzung mehrerer Tools.

Fairwind-Sicherheitsprogramm wird ausgeweitet

Cybersicherheit ist ein großer Teil der Argon-Geschichte. Google weitet das Fairwind-Programm auf Hunderte zusätzliche Partner aus und gibt verifizierten Cybersicherheitsverteidigern eine Version von Argon ohne Cybersicherheits-Leitplanken – jene Beschränkungen, die das Modell daran hindern, bei Angriffen zu helfen.

Separat wird Google 10.000 Wissenschaftlern sechs Monate lang kostenlosen Zugang zur höchsten Nutzungsstufe von Antigravity gewähren. Das Modell soll zudem einen Wert von 87% beim Benchmark für embodied reasoning ERQA sowie eine Angriffserfolgsrate von 0,7% beim Prompt-Injection-Benchmark Gray Swan erreichen.

Argon wurde erstmals am 30. September 2026 angekündigt, zunächst jedoch nur an vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger im Rahmen des Fairwind-Programms herausgegeben, während Google die Sicherheitsvorkehrungen verstärkte. Die globale Veröffentlichung am 13. Oktober markierte die Öffnung für alle Entwickler und zahlenden Unternehmen.