गूगल का नवीनतम मॉडल AI फ्रंटियर

माउंटेन व्यू — Google ने मंगलवार (13/10/2026) को Gemini 4 Argon को वैश्विक स्तर पर आधिकारिक तौर पर जारी किया, जो उसका नवीनतम फ्रंटियर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल है, जिसे वास्तविक दुनिया के जटिल कार्यों — जिनमें कोडिंग, वित्त, कानून, साइबर सुरक्षा और विज्ञान शामिल हैं — पर गहन कार्य के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह मॉडल अब डेवलपर्स और कंपनियों के लिए Gemini API के माध्यम से, तथा Google Antigravity, Gemini ऐप और AI Mode in Search में Google AI ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। यह घोषणा Google DeepMind के SVP और Google के Chief AI Architect Koray Kavukcuoglu ने Google के आधिकारिक ब्लॉग के माध्यम से की।

गूगल के अनुसार, मल्टी-स्टेप कार्यों में Argon की गहराई और सटीकता इसे विभिन्न क्रॉस-डोमेन बेंचमार्क पर अन्य फ्रंटियर मॉडलों से आगे रखती है, जिसमें Vals Index पर पहला स्थान भी शामिल है, जो वित्त, कोडिंग, कानून और कराधान जैसे महत्वपूर्ण आर्थिक क्षेत्रों में AI मॉडलों के प्रदर्शन को मापता है।

प्रोमो कीमत और एक्सेस करने का तरीका

आर्गन को शुरुआती कीमत US$2 प्रति दस लाख इनपुट टोकन और US$10 प्रति दस लाख आउटपुट टोकन पर लॉन्च किया गया, जिसमें कैश किए गए इनपुट टोकन पर 95% छूट है। प्रोमो कीमत 30 नवंबर 2026 तक लागू है; उसके बाद दरें दोगुनी होकर US$4 प्रति दस लाख इनपुट टोकन और US$20 प्रति दस लाख आउटपुट टोकन हो जाएंगी।

मॉडल Gemini API के पेड टियर के जरिए AI Studio और Android Studio, Gemini for business, तथा Google Antigravity — Google के एक डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म जिसे agent-first दृष्टिकोण के साथ डिजाइन किया गया है — पर उपलब्ध है। Google AI Ultra ग्राहकों को यह Antigravity और AI Studio में मिलता है, जबकि Pro और Ultra ग्राहकों को Gemini ऐप और AI Mode in Search में।

एक महत्वपूर्ण बात: Argon API के मुफ्त टियर में उपलब्ध नहीं है। The Verge की रिपोर्ट के अनुसार, इसकी लॉन्च कीमत OpenAI के GPT-6 Astra और Anthropic के Fable 5 जैसे प्रतिस्पर्धी मॉडलों की लागत का लगभग पांचवां हिस्सा है।

कोडिंग और AI एजेंट्स पर फोकस

Google Argon को agentic coding कार्य के लिए स्थापित कर रहा है — जहां AI कई कदम आगे की योजना बनाता है, विभिन्न tools का उपयोग करता है, और अपने काम की खुद जांच करता है — न कि केवल साधारण सवालों का जवाब देता है। Antigravity के जरिए, डेवलपर्स AI एजेंट को काम सौंप सकते हैं और उसे कई engineering चरणों को अधिक स्वतंत्र रूप से पूरा करने दे सकते हैं।

Google का दावा है कि टीम इंटरनल पर Antigravity के ज़रिए Argon के इस्तेमाल ने एजेंटिक कोड सबमिशन को 35% से अधिक बढ़ाने में मदद की है, जबकि कोड रोलबैक की संख्या लगभग एक-तिहाई घट गई है। Chrome टीम को कहा गया है कि उसने सैकड़ों फ़ाइलों में फैले आर्किटेक्चर रीफैक्टर प्रोजेक्ट को कुछ हफ़्तों में पूरा कर लिया — ऐसा काम जो कंपनी के मुताबिक महीनों लेना चाहिए था।

सीईओ गूगल सुंदर पिचाई ने एक्स पर एक पोस्ट में मॉडल की क्षमताओं पर प्रकाश डाला। उनके अनुसार, Argon में कोडिंग और मल्टी-टूल उपयोग की कहीं अधिक मजबूत समझ है।

फेयरविंड सुरक्षा कार्यक्रम का विस्तार

साइबर सुरक्षा आर्गन की कहानी का एक बड़ा हिस्सा है। गूगल ने फेयरविंड प्रोग्राम को सैकड़ों अतिरिक्त भागीदारों तक विस्तारित किया है, जिससे सत्यापित साइबर सुरक्षा रक्षकों को आर्गन का एक ऐसा संस्करण मिल रहा है जिसमें साइबर बाड़े नहीं हैं — वे सीमाएं जो मॉडल को हमलों में मदद करने से रोकती हैं।

अलग से, Google 10,000 वैज्ञानिकों को छह महीने के लिए Antigravity के सर्वोच्च उपयोग टियर तक मुफ्त पहुंच देगा। इस मॉडल ने embodied reasoning बेंचमार्क ERQA पर 87% स्कोर और prompt injection बेंचमार्क Gray Swan पर 0.7% हमले की सफलता दर हासिल करने का दावा भी किया है।

आर्गन की पहली घोषणा 30 सितंबर 2026 को की गई थी, लेकिन शुरुआत में इसे केवल विश्वसनीय साइबर डिफेंडरों को Fairwind Program के माध्यम से जारी किया गया था, जबकि Google अपनी सुरक्षा को मजबूत कर रहा था। 13 अक्टूबर को वैश्विक रिलीज़ ने इसे सभी डेवलपर्स और भुगतान करने वाली कंपनियों के लिए खोल दिया।